Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ολοένα και περισσότερο από αστυνομικές υπηρεσίες στις ΗΠΑ, επηρεάζοντας περιπολίες, αναφορές, αναλύσεις αποδεικτικών στοιχείων και κλήσεις έκτακτης ανάγκης. Παρότι υπόσχεται ταχύτητα και αποδοτικότητα, η εξάπλωσή της προηγείται των κανονιστικών πλαισίων, εγείροντας σοβαρούς φόβους για προκαταλήψεις, λάθη και παραβιάσεις πολιτικών ελευθεριών
Η τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ) διαμορφώνει ολοένα και περισσότερο το ποιον σταματά η αστυνομία, πώς συντάσσονται οι αναφορές, πού περιπολούν οι αστυνομικοί και πώς αναλύονται τα αποδεικτικά στοιχεία.
Η σημασία αυτής της εξέλιξης είναι μεγάλη, καθώς η τεχνολογία υπόσχεται ταχύτητα και αποτελεσματικότητα, όμως η ραγδαία εξάπλωσή της προηγείται των δημόσιων κανόνων και ενδέχεται να ενσωματώσει λάθη και προκαταλήψεις βαθιά μέσα στο σύστημα ποινικής δικαιοσύνης επισημαίνει σε άρθρο του ο αμερικανικός ιστότοπος Axios.
Σε γενικότερο πλαίσιο, οι τοπικές αστυνομικές υπηρεσίες των ΗΠΑ αντιμετωπίζουν χρόνια προβλήματα υποστελέχωσης, την ώρα που πιέζονται να μειώσουν τη βίαιη εγκληματικότητα.
Σύμφωνα με έρευνα του Police1 που δημοσιεύθηκε τον Μάιο, περίπου το 75% των αστυνομικών δηλώνει ότι η έλλειψη προσωπικού καθυστερεί την άφιξη ενισχύσεων σε καταστάσεις έκτακτης ανάγκης, ενώ το 56% αναφέρει ότι αυτό αυξάνει την έκθεσή τους σε υψηλού κινδύνου περιστατικά.
Πολλά υποσχόμενη
Σε αυτό το περιβάλλον, αστυνομικά τμήματα από την Καλιφόρνια έως τη Χαβάη δοκιμάζουν εργαλεία γενετικής τεχνητής νοημοσύνης που μετατρέπουν τον ήχο από κάμερες σώματος σε γραπτές αστυνομικές αναφορές, μειώνοντας ώρες γραφειοκρατίας και επιτρέποντας στους αστυνομικούς να επιστρέφουν ταχύτερα στις περιπολίες.
Η αστυνομία του San Francisco δοκιμάζει το Draft One της Axon, το οποίο επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να συντάσσει προσχέδια αναφορών για κλήσεις και υποθέσεις χαμηλότερης σοβαρότητας.
Η αστυνομί του South Fulton, νότια της Atlanta, συνεργάστηκε με την IBM σε μια πλατφόρμα δημόσιας ασφάλειας βασισμένη σε τεχνητή νοημοσύνη, η οποία συγκεντρώνει δεδομένα με στόχο την εξοικονόμηση χρόνου και χρημάτων, ενώ βοηθά στην πρόβλεψη και ανάλυση εγκληματικών μοτίβων.
Παράλληλα, η νεοφυής εταιρεία Longeye δοκιμάζει συστήματα ανάλυσης με τεχνητή νοημοσύνη σε συνεργασία με 12 υπηρεσίες, μεταξύ των οποίων και μία στο Akron του Ohio.
Τα συστήματα αυτά επιτρέπουν στους ντετέκτιβ να ερευνούν ώρες τηλεφωνικών συνομιλιών από φυλακές, συνεντεύξεις και αστυνομικά βίντεο, αναζητώντας αποδεικτικά στοιχεία.
Απλοποιεί διαδικασίες
Οι αστυνομικές υπηρεσίες επενδύουν ήδη σημαντικά ποσά σε τεχνητή νοημοσύνη και συναφείς τεχνολογίες, όπως drones, συστήματα αναγνώρισης πινακίδων, ανιχνευτές πυροβολισμών και προηγμένα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων.
Σύμφωνα με την εταιρεία συμβούλων Consainsights, η αγορά τεχνητής νοημοσύνης στην αστυνόμευση αναμένεται να αυξηθεί από περίπου 3,5 δισεκατομμύρια δολάρια το 2024 σε περισσότερα από 6,6 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2033.
Όπως δηλώνει στο Axios ο διευθύνων σύμβουλος της Longeye, Guillaume Delepine, όταν ένα τεχνολογικό κύμα φτάνει στην αστυνόμευση, το κάνει με μεγάλη ένταση.
Ο ίδιος σημειώνει ότι περίπου το 70% των ερευνητών δηλώνει πως δεν έχει τον χρόνο να εξετάσει όλα τα ψηφιακά αποδεικτικά στοιχεία που συλλέγει, με αποτέλεσμα κρίσιμες τηλεφωνικές κλήσεις, συνεντεύξεις και δεδομένα συσκευών να μένουν αναξιοποίητα.
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης της Longeye επιτρέπουν στις υπηρεσίες να εξετάζουν ώρες υλικού και να εντοπίζουν βασικές συνομιλίες, όπως ομολογίες, για περαιτέρω διερεύνηση από τους ντετέκτιβ.
Ορισμένες υπηρεσίες συνεργάζονται στενά με εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης για τη διαμόρφωση των εργαλείων.
Το Sno911, η υπηρεσία διαχείρισης κλήσεων έκτακτης ανάγκης για την κομητεία Snohomish κοντά στο Σιάτλ, συνεργάστηκε με τη νεοφυή εταιρεία Aurelian για την ανάπτυξη ενός νέου συστήματος τεχνητής νοημοσύνης για τις κλήσεις στο 911 (Άμεση Δράση).
Οι τηλεφωνητές του Sno911 διαθέτουν πλέον έναν ψηφιακό βοηθό στην οθόνη τους, με το όνομα Cora, ο οποίος ακούει τόσο τον καλούντα όσο και τον τηλεφωνητή.
Σύμφωνα με τον διευθυντή του Sno911, Kurt Mills, το σύστημα προτείνει ερωτήσεις, παρέχει εναλλακτικούς αριθμούς επικοινωνίας ή υποδεικνύει οδηγίες προς πανικόβλητους καλούντες.
Καμπανάκι κινδύνου
Από την άλλη πλευρά, ακτιβιστές για τις πολιτικές ελευθερίες προειδοποιούν ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης κινδυνεύουν να ενισχύσουν υπάρχουσες προκαταλήψεις στο σύστημα ποινικής δικαιοσύνης και ότι παραμένει ασαφές ποιος ελέγχει τα δεδομένα που συλλέγονται, καθώς οι τοπικοί νόμοι δεν θέτουν σαφή όρια.
Όπως επισημαίνει στο Axios η Beryl Lipton, από το Electronic Frontier Foundation, ο ψηφιακός χώρος έχει εξελιχθεί με τρόπους που δεν είχαν προβλεφθεί όταν θεσπίστηκαν οι νόμοι περί ιδιωτικότητας.
Χαρακτηριστικό είναι ότι η πόλη Austin στο Texas ανέστειλε πρόσφατα σχέδιο για συστήματα καμερών με τεχνητή νοημοσύνη σε πάρκα, τα οποία θα ανέλυαν τη συμπεριφορά για τον εντοπισμό πιθανών εγκλημάτων, λόγω ανησυχιών για τα πολιτικά δικαιώματα και την αποτελεσματικότητά τους.
Παρά τις αντιδράσεις, οι υποστηρικτές της τεχνολογίας τονίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί απλώς ένα ακόμη εργαλείο συλλογής αποδεικτικών στοιχείων και ότι το βάρος της απόδειξης παραμένει στους ανθρώπινους ερευνητές και αναλυτές.
Όπως σημειώνει ο Delepine, οι υπηρεσίες δεν πρέπει να φέρνουν το chatbot στο δικαστήριο, αλλά να το χρησιμοποιούν για να εντοπίζουν τη στιγμή στα αποδεικτικά στοιχεία που έχει πραγματική σημασία και να παρουσιάζουν αυτό το υλικό ενώπιον της Δικαιοσύνης.
www.bankingnews.gr
Η σημασία αυτής της εξέλιξης είναι μεγάλη, καθώς η τεχνολογία υπόσχεται ταχύτητα και αποτελεσματικότητα, όμως η ραγδαία εξάπλωσή της προηγείται των δημόσιων κανόνων και ενδέχεται να ενσωματώσει λάθη και προκαταλήψεις βαθιά μέσα στο σύστημα ποινικής δικαιοσύνης επισημαίνει σε άρθρο του ο αμερικανικός ιστότοπος Axios.
Σε γενικότερο πλαίσιο, οι τοπικές αστυνομικές υπηρεσίες των ΗΠΑ αντιμετωπίζουν χρόνια προβλήματα υποστελέχωσης, την ώρα που πιέζονται να μειώσουν τη βίαιη εγκληματικότητα.
Σύμφωνα με έρευνα του Police1 που δημοσιεύθηκε τον Μάιο, περίπου το 75% των αστυνομικών δηλώνει ότι η έλλειψη προσωπικού καθυστερεί την άφιξη ενισχύσεων σε καταστάσεις έκτακτης ανάγκης, ενώ το 56% αναφέρει ότι αυτό αυξάνει την έκθεσή τους σε υψηλού κινδύνου περιστατικά.
Πολλά υποσχόμενη
Σε αυτό το περιβάλλον, αστυνομικά τμήματα από την Καλιφόρνια έως τη Χαβάη δοκιμάζουν εργαλεία γενετικής τεχνητής νοημοσύνης που μετατρέπουν τον ήχο από κάμερες σώματος σε γραπτές αστυνομικές αναφορές, μειώνοντας ώρες γραφειοκρατίας και επιτρέποντας στους αστυνομικούς να επιστρέφουν ταχύτερα στις περιπολίες.
Η αστυνομία του San Francisco δοκιμάζει το Draft One της Axon, το οποίο επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να συντάσσει προσχέδια αναφορών για κλήσεις και υποθέσεις χαμηλότερης σοβαρότητας.
Η αστυνομί του South Fulton, νότια της Atlanta, συνεργάστηκε με την IBM σε μια πλατφόρμα δημόσιας ασφάλειας βασισμένη σε τεχνητή νοημοσύνη, η οποία συγκεντρώνει δεδομένα με στόχο την εξοικονόμηση χρόνου και χρημάτων, ενώ βοηθά στην πρόβλεψη και ανάλυση εγκληματικών μοτίβων.
Παράλληλα, η νεοφυής εταιρεία Longeye δοκιμάζει συστήματα ανάλυσης με τεχνητή νοημοσύνη σε συνεργασία με 12 υπηρεσίες, μεταξύ των οποίων και μία στο Akron του Ohio.
Τα συστήματα αυτά επιτρέπουν στους ντετέκτιβ να ερευνούν ώρες τηλεφωνικών συνομιλιών από φυλακές, συνεντεύξεις και αστυνομικά βίντεο, αναζητώντας αποδεικτικά στοιχεία.
Απλοποιεί διαδικασίες
Οι αστυνομικές υπηρεσίες επενδύουν ήδη σημαντικά ποσά σε τεχνητή νοημοσύνη και συναφείς τεχνολογίες, όπως drones, συστήματα αναγνώρισης πινακίδων, ανιχνευτές πυροβολισμών και προηγμένα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων.
Σύμφωνα με την εταιρεία συμβούλων Consainsights, η αγορά τεχνητής νοημοσύνης στην αστυνόμευση αναμένεται να αυξηθεί από περίπου 3,5 δισεκατομμύρια δολάρια το 2024 σε περισσότερα από 6,6 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2033.
Όπως δηλώνει στο Axios ο διευθύνων σύμβουλος της Longeye, Guillaume Delepine, όταν ένα τεχνολογικό κύμα φτάνει στην αστυνόμευση, το κάνει με μεγάλη ένταση.
Ο ίδιος σημειώνει ότι περίπου το 70% των ερευνητών δηλώνει πως δεν έχει τον χρόνο να εξετάσει όλα τα ψηφιακά αποδεικτικά στοιχεία που συλλέγει, με αποτέλεσμα κρίσιμες τηλεφωνικές κλήσεις, συνεντεύξεις και δεδομένα συσκευών να μένουν αναξιοποίητα.
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης της Longeye επιτρέπουν στις υπηρεσίες να εξετάζουν ώρες υλικού και να εντοπίζουν βασικές συνομιλίες, όπως ομολογίες, για περαιτέρω διερεύνηση από τους ντετέκτιβ.
Ορισμένες υπηρεσίες συνεργάζονται στενά με εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης για τη διαμόρφωση των εργαλείων.
Το Sno911, η υπηρεσία διαχείρισης κλήσεων έκτακτης ανάγκης για την κομητεία Snohomish κοντά στο Σιάτλ, συνεργάστηκε με τη νεοφυή εταιρεία Aurelian για την ανάπτυξη ενός νέου συστήματος τεχνητής νοημοσύνης για τις κλήσεις στο 911 (Άμεση Δράση).
Οι τηλεφωνητές του Sno911 διαθέτουν πλέον έναν ψηφιακό βοηθό στην οθόνη τους, με το όνομα Cora, ο οποίος ακούει τόσο τον καλούντα όσο και τον τηλεφωνητή.
Σύμφωνα με τον διευθυντή του Sno911, Kurt Mills, το σύστημα προτείνει ερωτήσεις, παρέχει εναλλακτικούς αριθμούς επικοινωνίας ή υποδεικνύει οδηγίες προς πανικόβλητους καλούντες.
Καμπανάκι κινδύνου
Από την άλλη πλευρά, ακτιβιστές για τις πολιτικές ελευθερίες προειδοποιούν ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης κινδυνεύουν να ενισχύσουν υπάρχουσες προκαταλήψεις στο σύστημα ποινικής δικαιοσύνης και ότι παραμένει ασαφές ποιος ελέγχει τα δεδομένα που συλλέγονται, καθώς οι τοπικοί νόμοι δεν θέτουν σαφή όρια.
Όπως επισημαίνει στο Axios η Beryl Lipton, από το Electronic Frontier Foundation, ο ψηφιακός χώρος έχει εξελιχθεί με τρόπους που δεν είχαν προβλεφθεί όταν θεσπίστηκαν οι νόμοι περί ιδιωτικότητας.
Χαρακτηριστικό είναι ότι η πόλη Austin στο Texas ανέστειλε πρόσφατα σχέδιο για συστήματα καμερών με τεχνητή νοημοσύνη σε πάρκα, τα οποία θα ανέλυαν τη συμπεριφορά για τον εντοπισμό πιθανών εγκλημάτων, λόγω ανησυχιών για τα πολιτικά δικαιώματα και την αποτελεσματικότητά τους.
Παρά τις αντιδράσεις, οι υποστηρικτές της τεχνολογίας τονίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί απλώς ένα ακόμη εργαλείο συλλογής αποδεικτικών στοιχείων και ότι το βάρος της απόδειξης παραμένει στους ανθρώπινους ερευνητές και αναλυτές.
Όπως σημειώνει ο Delepine, οι υπηρεσίες δεν πρέπει να φέρνουν το chatbot στο δικαστήριο, αλλά να το χρησιμοποιούν για να εντοπίζουν τη στιγμή στα αποδεικτικά στοιχεία που έχει πραγματική σημασία και να παρουσιάζουν αυτό το υλικό ενώπιον της Δικαιοσύνης.
www.bankingnews.gr
Σχόλια αναγνωστών